Glosarioa

Índice de Letras¶

A | C | D | E | G | H | I | L | M | O | P | R | T | V

A¶

Acción y Expresión (Action & Expression)¶

Se refiere a las redes estratégicas encargadas de planificar, ejecutar y monitorizar las tareas. Promueve proporcionar múltiples medios de acción y expresión.

Agradecimientos¶

Sección dedicada a las personas que han prestado su ayuda o apoyo a la investigación.

Análisis cualitativo¶

Proceso de investigación para identificar y comprender los significados y patrones ocultos en textos, opiniones y experiencias. En lugar de medir con números, se basa en la interpretación.

Anexos / Apéndices¶

Material que no se incluye en el texto principal pero que es necesario como complemento (consentimientos, instrumentos, transcripciones...).

Audios y videos¶

Grabaciones, presentaciones u otros registros de contenido. Su propósito es capturar conversaciones, interacciones y acciones naturales para su posterior análisis.

C¶

Categoría¶

Agrupación de códigos con un significado o tema similar. Ayuda a estructurar las ideas más allá de la codificación.

Codificación abierta¶

Fase inicial del análisis en la que se generan múltiples códigos para desglosar todas las ideas. Posteriormente se unificarán y organizarán.

Código¶

Etiqueta asignada a un fragmento de texto (una frase, un párrafo...) para identificar su contenido o significado.

Compromiso / Implicación (Engagement)¶

Se refiere a las redes afectivas que gestionan la motivación, el compromiso, los intereses y la regulación emocional. Promueve ofrecer múltiples medios de implicación.

Conclusiones¶

Conclusiones principales de la investigación basadas en cada objetivo y pregunta, y propuestas de futuro.

Contextualización¶

Contexto social, contexto educativo del tema de investigación y planteamiento del problema.

Covariable¶

Variable que se introduce en el modelo como control para medir el efecto principal de forma más clara. Ej.: Conocimientos previos $(C)$.

D¶

Dataset / Conjunto de datos¶

Conjunto de datos que se analizará en una investigación. En el análisis cualitativo, puede estar compuesto por transcripciones, diarios y documentos.

Diario de clase / Diario de campo¶

Documento personal escrito por el docente o investigador donde se recogen experiencias, observaciones, dificultades y reflexiones. Útil para comprender los procesos del aula y las dinámicas de aprendizaje.

Dimensión¶

Perspectiva específica que se puede distinguir dentro de una categoría (por ejemplo, diferentes aspectos de una metodología).

Discusión¶

Interpretación y revisión de los resultados a la luz de la literatura previa.

Diseño¶

Configuración general de la investigación (paradigma, estrategia y tipo).

Diseño Universal para el Aprendizaje (DUA)¶

Marco de referencia para desarrollar una educación inclusiva que tiene como objetivo diseñar los procesos de enseñanza y aprendizaje de manera flexible, accesible y disponible, teniendo en cuenta la diversidad del alumnado (Alba, 2022; CAST, 2024)¹ ².

Documento¶

Cualquier texto formal útil para el análisis: programaciones didácticas, planes de estudio, planificación de proyectos o libros de texto. Normalmente recoge propuestas, decisiones u observaciones objetivas.

E¶

Entrevista¶

Herramienta para recopilar opiniones, experiencias y creencias mediante preguntas realizadas a una persona. Puede tener un formato estructurado, semiestructurado o abierto. El objetivo es recoger directamente la perspectiva de los participantes.

Estadística descriptiva¶

Se utiliza para resumir, describir y presentar los datos de manera comprensible. Se encarga de recopilar, clasificar y representar conjuntos de datos para analizar sus características principales (media, mediana, moda o histogramas). Su objetivo principal es ofrecer una "fotografía" de los datos obtenidos, sin intención de generalizar más allá de la muestra.

Estadística Inferencial¶

Rama que extrae conclusiones sobre una población completa a partir de los datos de una muestra. El objetivo es generalizar la información de la muestra, estimar parámetros y contrastar hipótesis.

Estudio de caso¶

Según (Stake, 1998)³, el estudio de caso es el análisis de la particularidad y complejidad de un caso único, con el fin de comprender su actividad en circunstancias de relevancia.

Ética¶

Principios éticos seguidos en la investigación, consentimientos y protección de datos.

G¶

Grupo de discusión / Focus group¶

Sesión realizada con un grupo de participantes en la que se comparten ideas y experiencias. El objetivo es obtener información rica mediante interacciones y conversaciones dinámicas.

H¶

Herramientas de Análisis¶

Técnicas y software utilizados para procesar y analizar los datos.

Hipótesis¶

Resultados previstos por la investigación o preguntas específicas a examinar.

I¶

IA Generativa (GenAI)¶

Rama de la inteligencia artificial capaz de generar contenido nuevo y original a partir de datos existentes (texto, imagen, etc.).

Imágenes / Material visual¶

Fotografías, dibujos, infografías u otro material visual. Su objetivo es documentar de forma visual los contextos y los procesos de aprendizaje.

Índices¶

Listas que indican la ubicación de los contenidos, tablas y figuras.

Instrumentos / Herramientas¶

Instrumentos utilizados para recoger datos (cuestionarios, entrevistas...).

Inteligencia Artificial (IA)¶

Capacidad de las máquinas para simular la inteligencia humana con el fin de resolver problemas, aprender e identificar patrones.

Inteligencia artificial (QualCoder)¶

Técnicas que utiliza el software para simular o apoyar el trabajo de interpretación humana. En QualCoder, se utiliza para ayudar en el análisis de texto.

Interpretación¶

Proceso de dar sentido a los patrones y categorías encontrados, más allá de la mera descripción de los datos, integrándolos en el contexto de la investigación o el marco teórico.

Introducción¶

Sección que explica el porqué y el cómo de la investigación, incluyendo el contexto y los objetivos.

L¶

LLM (Gran modelo de lenguaje)¶

Redes neuronales entrenadas con cantidades masivas de texto, capaces de comprender y generar lenguaje de forma natural.

M¶

Machine Learning (Aprendizaje automático)¶

Conjunto de algoritmos que permiten aprender y realizar predicciones a partir de grandes volúmenes de datos sin haber sido programados explícitamente para ello.

Marco Teórico¶

Bases teóricas del tema analizado, conceptos principales y revisión de investigaciones previas.

Método¶

Sección que describe el cómo de la investigación: diseño, participantes, instrumentos y proceso.

Muestra¶

Parte representativa de la población que se utiliza para recopilar datos y extraer conclusiones.

O¶

Observación¶

Análisis directo de lo que sucede en el aula o entorno natural, sin intervenir. El objetivo es comprender los comportamientos, interacciones y la dinámica del contexto. Las técnicas incluyen observación sistemática, anotaciones o grabaciones (Stake, 1998)³.

P¶

Participantes¶

Personas que han participado en el estudio, la muestra y los criterios de selección.

Población¶

Conjunto completo o colectivo que se analiza en una investigación. Por ejemplo, todos los alumnos de un centro escolar son la población.

Portada¶

Página de identificación del informe (título, autor, tutor...).

Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN/NLP)¶

Tecnologías para comprender, interpretar y simular el lenguaje humano.

Proceso¶

Pasos seguidos para llevar a cabo la investigación y procedimiento de recogida de datos.

Producciones del alumnado¶

Cuadernos, ejercicios, proyectos u otros trabajos de los estudiantes. El objetivo es analizar el proceso de aprendizaje y las competencias, así como apoyar el seguimiento del profesorado.

Prompt / Indicación¶

Instrucción, pregunta o conjunto de mensajes escritos en una ventana de chat para guiar a la IA.

R¶

Redes Neuronales¶

Grupos especializados de neuronas que gobiernan los diferentes componentes de los procesos de aprendizaje. El modelo DUA las divide en tres tipos para facilitar una aproximación sistemática: - Redes afectivas: El "por qué" del aprendizaje (motivación). - Redes de reconocimiento: El "qué" del aprendizaje (percepción). - Redes estratégicas: El "cómo" del aprendizaje (planificación).

Referencias¶

Lista de todas las fuentes citadas a lo largo del texto, organizada alfabéticamente y conforme a las normas académicas (generalmente APA 7).

Representación (Representation)¶

Se refiere a las redes de reconocimiento que recopilan, perciben y clasifican la información en categorías significativas. Promueve ofrecer múltiples medios de representación.

Resultados¶

Sección en la que se describen los principales hallazgos de la investigación.

Resumen¶

Síntesis de la investigación en tres idiomas (euskera, español e inglés).

T¶

Tema / Hilo conductor¶

Idea o patrón principal que emerge tras analizar las categorías. Funciona como eje estructurador de los resultados de la investigación.

Trabajo de campo¶

Proceso práctico para recoger datos en su entorno natural.

Trabajo Fin de Grado (TFG)¶

Proyecto, memoria o estudio-investigación individual y original que reúne y desarrolla la formación recibida y las competencias, capacidades y habilidades adquiridas durante el periodo de estudios del grado.

Transcripción¶

Proceso de convertir lo dicho en un audio o video en texto escrito para su uso en el análisis cualitativo.

V¶

Variable¶

Cualquier característica medible para realizar un análisis adecuado de la realidad. Para realizar una interpretación correcta, es necesario conocer bien la naturaleza de la variable.

Variable Continua¶

Puede tomar cualquier valor dentro de un intervalo, incluidos los decimales. Ej.: Tiempo de examen, peso, temperatura.

Variable Dependiente¶

El resultado de la investigación; lo que se ve afectado por otras variables. Responde a la pregunta "¿Qué sucede?". Ej.: Nota del examen $(Y)$.

Variable Discreta¶

Solo puede tomar valores enteros; normalmente es el resultado de un conteo. Ej.: Número de estudiantes, número de preguntas.

Variable Independiente¶

Factor que puede influir en la variable dependiente y que puede ser manipulado por el investigador. Responde a la pregunta "¿Por qué?". Ej.: Método de estudio $(X)$.

Variable Mediadora¶

Mecanismo que explica la relación entre $X$ e $Y$. Responde a "cómo" ocurre. Ej.: Estrategias de estudio $(M)$ entre la gamificación y la nota.

Variable Moderadora¶

Variable que modifica la fuerza o dirección de la relación $X$–$Y$. Especifica el "cuándo" o "para quién". Ej.: Motivación $(W/Z)$.

Variable Nominal¶

Categoría sin un orden intrínseco. No hay jerarquía entre los valores. Ej.: Asignatura, país, género.

Variable Ordinal¶

Tiene un orden lógico, pero el intervalo entre los valores no es constante. Ej.: Nivel de satisfacción, nivel educativo.

Variables¶

Características, propiedades o factores que pueden ser medidos, manipulados o controlados en la investigación.

Alba, C. (2022). Enseñar pensado en todos los estudiantes: El modelo de diseño universal para el aprendizaje (DUA). SM. ↩
CAST. (2024). About UDL. https://www.cast.org/impact/universal-design-for-learning-udl ↩
Stake, R. E. (1998). Investigación con estudio de casos. Ediciones Morata. ↩↩