Aldagai Kuantitatiboak

Adostasun neurriak

[!NOTE] Cohen Kappa Bi edo gehiagoren ebaluazioen, neurketen edo kategoriaren balioen arteko adostasuna neurtzen duten teknika estatistikoak dira Jamovi praktikan:

• Analyses → Reliability → Cohen’s Kappa

• Hautatu epaile1_irakasgaia eta epaile2_irakasgaia

• Emaitzak: Kappa balioa eta interpretazioa

Kappa	Adostasuna
<0	Ez dago adostasunik
0-0.20	Adostasun txikia
0.21-0.40	Adostasun baxua
0.41-0.60	Moderatua
0.61-0.80	Ona
0.81-1	Oso ona

Korrelazioa

[!NOTE] Korrelazioa

Bi aldagai kuantitatiboen arteko erlazioa neurtzen duen estatistika tresna da - Bi aldagaien arteko erlazioa: akad_ikasketa_orduak ↔ post_matematika_nota

• Parametrikoa: Pearson (normalak eta interval eskala)

• Ez-parametrikoa: Spearman (ez normalak edo ordinalak)

Balioak:

• -1 → erlazio negatiboa

• 0 → erlaziorik ez

• 1 → erlazio positiboa

Hona hemen taula praktiko bat, zeinekin ikusi daitekeen zein korrelazio-mota erabili aldagai mota eta banaketaren arabera:

Aldagai mota	Banaketa	Korrelazio gomendatua	Oharrak
Jarraibide / continua	Normal	Pearson	Bi aldagaien arteko erlazio lineala neurtzen du
Jarraibide / continua	Ez normal	Spearman	Bi aldagaien arteko erlazio monotonikoa neurtzen du
Ordinala	Edozein	Spearman	Eskala ordinaletan erlazio monotonikoa aztertzeko egokia
Nominal / bi balio	Edozein	Phi / Cramer’s V	Bi aldagai kategorikoen arteko erlazio indarra neurtzeko
Nominal / >2 balio	Edozein	Cramer’s V	Bi aldagai kategorikoen arteko erlazio indarra neurtzeko
Ordinal + Jarraitua	Normal	Pearson (baldin erlazio lineala)	Alternatiba: Spearman, ez-lineala bada
Ordinal + Jarraitua	Ez normal	Spearman	Erlazio monotonikoa neurtzen du

• Menua: Analyses → Regression → Matriz de Correlación

• pre_matematika_nota, post_matematika_nota eta aka_ikasketa_orduak

[!NOTE] Pearson-en korrelazio-koefizientea kalkulatu da tratamenduaren aurretik eta ondoren matematikako errendimendu akademikoaren egonkortasuna aztertzeko. Emaitzek korrelazio positibo oso sendoa eta estatistikoki esanguratsua erakusten dute ($r = .91$; $p < .001$). Elkartze-indize altu honek iradokitzen du hasierako fasean lortutako emaitzak amaierako faseko arrakastaren iragarle (predictor) oso fidagarriak direla; izan ere, ikasleek taldearen barruan duten erlatibozko posizioari modu koherentean eutsi diote ($R^2 = .83$).

Erregresioa

[!NOTE] Erregresioa Aldagai batek (menpeko aldagaia) beste aldagai batek edo aldagai batzuek (independenteko aldagaiak) duten eragina eta erlazioa aztertzeko estatistika teknika d

• Dependent: post_matematika_nota

• Predictor: akad_ikasketa_orduak

• Menua: Analyses → Regression → Linear Regression