Chi Karratuaren Doikuntzaren Egokitasun testa:
H0 = Datuak bat datoz banaketa jakin batekin (p > 0.05)
H1 = Datuak ez datoz bat banaketa jakin batekin (p < 0.05)
Lorem ipsum dolor sit amet...
1. Histogramak eta normaltasun-probak SPSSen
ANALIZAR > ESTADÍSTICOS DESCRIPTIVOS > EXPLORAR
- Aldagai motak : Nominala, Ordinala eta Eskala.
2. Histogramak normaltasun kurbarekin
- Prozedura :
- Hautatu aztertzeko aldagaia eta gehitu "Dependent List" atalera.
- Klikatu "Plots" botoian eta markatu:
- Histogramak eta Normaltasun-kurba erakutsi .
- SPSSek histogramak eta normaltasun-kurba batera bistaratuko ditu, banaketa normalaren doitzea ikusteko .
3. Normaltasun-probak: Kolmogorov-Smirnov eta Shapiro-Wilk
-
Prozedura :
- Klikatu "Estadísticos" botoian eta hautatu "Pruebas de normalidad" .
- SPSSek automatikoki aplikatuko ditu probak lagin-tamainaren arabera:
- Kolmogorov-Smirnov (>50 datu) .
- Shapiro-Wilk (<50 datu) .
Hipotesiak :
- H₀ (Hipótesis nula) : Banaketa enpirikoa teorikoaren antzekoa da (p > 0,05). Hau da, datuek banaketa normala jarraitzen dute.
- H₁ (Hipótesis alternatiboa) : Behatutako maiztasunen banaketa ez dator bat banaketa teorikoarekin (p < 0,05). Hau da, datuek ez dute banaketa normala
